Una vulnerabilidad recién descubierta en Gemini for Workspace de Google permite a los atacantes manipular resúmenes de correo electrónico generados por la inteligencia artificial (IA). Los atacantes insertan instrucciones ocultas en correos electrónicos aparentemente inofensivos para evadir la seguridad tradicional del correo electrónico.
¿Cuál es la amenaza?
A diferencia de los intentos de phishing convencionales que se basan en enlaces o archivos adjuntos sospechosos, este método de ataque aprovecha la confianza que los usuarios tienen con el asistente de inteligencia artificial de Google. Los atacantes ocultan texto malicioso mediante formato HTML y CSS, como tamaño fuente cero y colores de fondo y texto coincidentes. Si bien este contenido permanece invisible para los lectores humanos, la función de resumen de Gemini lo procesa.
¿Por qué es digno de mención?
Esta vulnerabilidad demuestra la evolución de las tácticas de ingeniería social dirigidas específicamente a las herramientas de productividad assistidas por IA, A medida que las organizaciones adoptan cada vez más asistentes de IA para la productividad, se crean nuevos vectores para los atacantes que los equipos de seguridad podrían no estar preparados para abordar. Los usuarios serán más propensos a seguir las instrucciones que aparecen en un resumen de una IA de confianza. Además, al no haber archivos adjuntos ni enlaces visibles, esta nueva táctica de phishing probablemente evadirá las medidas de seguridad.
¿Cuál es la exposición o riesgo?
Las organizaciones enfrentan varios riesgos específicos por esta vulnerabilidad:
- Entrega no detectada: Estos ataques son difíciles de detectar porque carecen de las típicas señales de alerta. No hay enlaces ni archivos adjuntos sospechosos que los usuarios o los filtros de correo electrónico normalmente identificaron como peligrosos.
 - Recopilación de credenciales: Los atacantes pueden generar alertas de seguridad convincentes que dirijan a los usuarios a llamar a numeros de soporte falsos
 - Exfiltración de datos: Los usuarios podrían ser engañados para que compartan información confidencial basándose en instrucciones aparentemente legítimas de un sistema de inteligencia artificial confiable.
 - Menor confianza en la seguridad: Los ataques exitosos podrían socavar la confianza de los usuarios en las herramientas de IA y en las notificaciones de seguridad legítimas por igual.
 - Impacto generalizado: Cualquier organización que utilice Google Workspace con funciones de Gemini es potencialmente vulnerable, independiente de la industria o el tamaño.
 
¿Cuáles son las recomendaciones?
Para proteger a su organización de esta amenaza emergente, se recomienda implementar estrategia de defensa de múltiples capas:
- Mejore el filtrado de correo electrónico: Configure soluciones de seguridad de correo electrónico para detectar y neutralizar técnicas de formato de texto oculto.
 - Implementar el escaneo de salida de IA: implementar herramientas que analicen el contenido generado por IA en busca de posibles advertencias de seguridad, instrucciones urgentes o solicitudes de información confidencial antes de mostrarlas a los usuarios.
 - Actualizar la capacitación sobre concientización sobre seguridad: incluir módulos específicos sobre amenazas asistidas por IA y enseñar a los usuarios a verificar cualquier advertencia de seguridad a través de canales oficiales, independiente de la fuente.
 - Considere limitar las funciones de resumen de IA: para entornos altamente sensibles, evalúe si restringir las capacidades de resumen de IA para ciertos tipos de comunicación hasta que haya protecciones más sólidas disponibles.
 
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Detección avanzada de inteligencia artificial: La seguridad de correo electrónico impulsada por inteligencia artificial de Barracuda puede identificar patrones sospechosos y contenido oculto en correos electrónicos que podrían usarse para ataques de inyección rápida.
Capacitación en concientización sobre la seguridad: la soluciones de capacitación ayudar a educar a los usuarios sobre amenazas emergentes, como ataques basados en IA, enseñandolos a reconocer y denunciar contenido sospechoso.
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JR
  

